AI姿态监测技术是指基于人工智能算法，通过视觉图像分析实现对人体姿态、动作及行为状态的实时检测、分析与评估的技术。该技术可用于健康康复、运动训练、安全生产、人机交互及娱乐等多个领域，应用前景广阔，是当前人工智能与计算机视觉交叉领域的重要研究方向之一。
本项目依托北京科技大学科研团队在相关领域的基础研究成果，为推进技术成果的产业化转化，蜂鸟创新联合某世界五百强企业共同组建产学研协同创新共同体，通过优势资源整合与专业技术服务，有效推进了科研成果的应用研发、概念验证与后续产品化进程。
AI姿态监测技术的核心是“人体姿态估计”（Human Pose Estimation, HPE），即通过识别人体关键点，重建人体骨架，再结合算法来判断姿势是否正确或存在异常。因此，其端侧应用依赖于高质量的图像输入及硬件本地存算能力，以确保监测实时性、准确性与系统可靠性。 同时，面向消费级市场的规模化应用还需充分考虑系统成本控制要求，以实现技术可行性与商业可行性的统一。
为满足模型算法对端侧硬件能力的需求，蜂鸟创新硬件研发团队设计了基于Rockchip RV1126芯片的硬件方案。该SoC带有四核Cortex-A7 CPU及NPU单元，配合高速内存和eMMC本地存储，可支持AI模型本地推理，实现快速实时响应。为保证高质量的图像输入，我们还为系统定制了高分辨率、大视场角、低畸变的摄像头模组。
软件方面，模型可实时检测头部姿态、躯干和上肢姿态，供分析算法调用；此外，蜂鸟创新和北科大科研团队还创新性地将眼动追踪算法融入到系统中，进一步提升了分析结果准确性。
该技术方案有效解决了端侧AI应用在计算性能、响应速度和数据精度等方面的关键需求，为技术落地提供了重要硬件基础。
目前，该系统已完成概念验证样机的设计研发工作，进入用户场景实证实验阶段。未来，该系统将以AI智能硬件终端产品的形态实现市场化应用，为消费者带来创新性的智能体验。
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